4月25日下午，南开经济研究所于887700线路检测中心一楼报告厅举行了双周学术讨论会。本次讨论的主题为“Chat-GPT在经济学研究中的应用”，石爽博士主讲，重点介绍了如何将大型语言模型（LLMs）如ChatGPT整合到经济分析和研究的各个方面。贺京同教授主评。887700线路检测中心近百位师生参加了本次讨论会。

主讲人 石爽博士

石爽博士首先回顾了大型语言模型的发展历程，强调从早期神经网络到像 ChatGPT 这样的复杂模型的旅程，该进步为 AI 执行复杂的语言理解和生成任务铺平了道路。接下来介绍了 ChatGPT 的训练过程：该模型是在许可数据、人类培训者创建的数据以及公开数据的混合数据库中进行训练的；这种训练涉及对特定任务进行微调，增强模型在经济研究情景中提供相关且具有情境感知力的回应的能力。尽管 ChatGPT 表现着不俗的能力，但它的局限性也是我们必须有所了解的——诸如其响应准确性、处理复杂经济理论的能力以及在解释 AI 生成的见解时都需要人类监督。理解这些限制对于有效利用 ChatGPT 进行研究至关重要。

石爽主要介绍了 ChatGPT 在经济研究中的实际应用，即基于Anton Korinek最新发表于Journal of Economic Literature的文章“Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists”，介绍ChatGPT在经济学研究中的六个领域内数十个使用案例（创意和反馈、写作、背景研究、数据分析、编程和数学推导）。

与会师生就本次讲座主题进行了热烈讨论。贺京同教授指出，人工智能的准确性和可解释性不可能兼得，因此同学们在经济研究中使用ChatGPT必须意识到它一定是“不准确的”，不能过度依赖。同学们对本次讲座内容表现出了极大热情，部分同学就自己的相关体会做了分享。最后，研讨会对 ChatGPT 及类似技术未来将如何改变我们的日常生活和更广泛的经济格局的前瞻性进行了讨论。虽然像 ChatGPT 这样的 AI 不会取代经济学家，但它将大大增强他们解析大数据集和复杂理论的能力。

讨论会现场

来源公众号：南开经济调查